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　ＡなのかＢなのか、二者択一を繰り返せば、占い師でなくても５０％の確率で当てることができます。ところが、占う側と占われる側が１対１で対峙した１回きりの占いでは、この５０％が、１００％にも０％にも見えることがあるわけです。本来は５０％の確率であっても、当たるように見せかけること、これが占い師の腕の見せどころだと言えるでしょう。
　一方、不特定多数を相手にした占いでは、実際に当たる確率を５０％からどれだけ高められるかという話になるわけですが、多くの場合、占いに根拠がないため（占いの方法が先に出来上がっていて、そのルールに合わせて結果を得る形になっているので）、いつまで経っても５０％の壁を越えられません。
　では、結果に合わせて方法を組み立てたらどうでしょうか。「このような結果になるためにはこのような方法が必要だ」と考えるわけです。占いの方法と結果との因果関係を強力にするためには、「結果」（データー）を十分に用意して解析する必要がありますが、これによって「当てるための占い」が可能となり、的中率は５０％を超えるようになります。統計的姓名判断は、この考えから生み出されました。
　統計的姓名判断では、今現在の日本人の平均的な姓名と、特定のグループに属している人たちの名前とを比較したデーターが基になっています。ですから、統計的姓名判断は、現在の日本人の名前だけに適応したものです。女性の名前から「〇〇子」が消えていったように、今後、日本人の名づけの傾向に大きな変化が起こるかもしれません。そのときには、統計的姓名判断も姿を変える必要が生じます。
　占いの信憑性を高めるには、その根拠を明確に示さなければならない。クオリティーを維持するためには、統計に基づく再構築を適宜行わなければならない。占いとは、そのようにあるべきだと私は考えます。

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