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ＳＣＣＡ統計的姓名画数分析（Statistical Chinese Character Analyzer）

姓 名

結果がイマイチだった人は【語感分析による姓名診断】を試してみましょう。

2000年以上前の中国の「五行思想」
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平安時代に日本に伝えられる
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幕末から明治にかけ、運命学として体系化される
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昭和初期に、簡素化されて姓名判断が生れる
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現在の様々な流派へと派生

　これが、現在主流となっている天格、人格、地格、外格、総格の五格で占う姓名判断の歴史です。つまり、日本の姓名判断は、中国から伝えられた思想を基に作られたということになります。

　「９、１０、１２、１４などは悪い数字」、「１１、１３、１５、１６などは良い数字」といった具合に、画数の一つ一つに吉凶を割り当てて占う方式は、庶民にも分かり易く（その根拠が問われることもなく）、発表されて以来絶大な支持を得ました。
　姓名の文字の組み合わせである格の画数で占うという点で、その後の流派のほとんどが同じ方法を採用しています。また、吉凶表と呼ばれる画数の良し悪しをみるための一覧表は、どの流派でもほとんど同じ内容のものが使われています。

　さて、姓名判断とは、たくさんの名前を分析して検証を積み重ねた結果に生れた占いである・・・疑いも無く、そのように思っていた人も大勢いることでしょう。実は私も、漠然とそう思っていた一人でした。しかし、これまでに姓名判断の根拠となる統計的な裏付けが公表されているのを目にしたことがあるでしょうか？
　平民が姓を名乗ることを許されるようになったのが明治３年。そして昭和の初期に姓名判断が生れたとされていますから、その間、僅か約６０年。人間の寿命から言えばたった一世代のスパンであり、姓名判断の仕組みを構築するには余りにもデーターが不十分な状況だったはず。「健康長寿で大吉」はともかくとしても、「子孫が益々繁栄」などと、どうして次の世代のことにまで言及できたのでしょう。
　初めに姓名判断ありき。それが当たるのか当たらないのかの判断・検証は、後世の人々に委ねられていたと言わざるを得ません。はっきりと申せば、従来の姓名判断に根拠は見い出せないということになるでしょう。

　姓名判断って、ホントは・・・
この疑問を解決するには姓名を統計的に分析をして確認してみるしかありません。

　これは、お金持ちの人、社会的地位の高い人、芸術的才能に秀でた人など、同じ特徴を持つグループの人たちの名前と一般の人たちの名前とを比べて、画数の分布に違いが見られるかどうかを調べれば分かります。全てのグループにおいて一般姓名との差がほとんど認められないということであれば画数と運命は関係無いことになります。一方、一般姓名との差がハッキリと表れたり、グループによって画数の分布の傾向が異なったりするのであれば、名前の画数が人の生き方に何らかの影響を与えていると考えられるでしょう。

　幸福なグループと不幸なグループの名前を一般的な姓名と比較すればよいことになりますが、その人生が良いもの であったかどうかは、その人自身に聞いてみなければ分からないことですから、幸・不幸で安易にグループ分けすることはできません。
　しかし、客観的に見れば、多くの人たちがお金持ちになりたいと願い、出世して偉くなりたいと望み、社会的地位の高い人を尊敬し、才能を開花させた人に憧れる。その一方で、犯罪者を軽蔑し、事件や事故に巻き込まれた不運な人たちには憐れを感じて同情し、誰もが、犯罪者にはなりたくないし、不遇の死を遂げるのは嫌だと思っています。
　大多数の人にとって、地位や名誉や財産は歓迎され、犯罪や事故は避けたいもの。つまり、地位や名誉や財産に恵まれた人たちのグループに共通して出現率が高い画数を見つけることができれば、それが良い画数。犯罪者や事故死者に共通して多く出現する画数があればそれは悪い画数だということになります。

　名前の文字の組み合わせである五格と、実験的な格「頭格」を分析の対象とし、「名前の文字と文字の組み合わせを格と言い、格の画数によって占う」という一般に普及している姓名判断の方法を踏襲した上で、１０万人を超える日本人の名前の画数をグループに分けて集計しました。


１．グループによって画数別出現率に違いが見られる
　名前の画数が運勢と全く無関係であるなら、どのグループも同じ画数別出現率を示すはずだが、グループによって画数別出現率の分布に若干の偏りが認められた。

２．画数に対して単純に吉凶を割り当てることはできない
　あるグループでは良い画数に見えても、他のグループではそうでない場合があり、同じ画数でもグループによって画数の持つ意味は違っている。また、一般人の姓名と比較したとき、同一グループ内でも、例えば、地格の１３画の出現率は高いが外格の１３画の出現率は低いといったように、同じ画数でも格によって意味合いが異なる。

　従来の、１５画が良い画数とか１４画が悪い画数とかという画一的な吉凶の概念が崩壊した一方で、資産家や芸術家、事故死者などグループによって画数出現率に違いがあることが分かり、一概に姓名の画数が無意味だとは言えない状況になってきました。統計結果に基づいた新たな吉凶表の作成を行えば、それなりの姓名判断が可能だということになります。
　ここで一つハッキリさせておかなければならないのは、名前の画数には人生を大きく左右するほどの力は認められないという点です。一般姓名とグループ別姓名との画数出現率の比較では、その差が大きな箇所でもほんの数パーセント、せいぜい±３％程度に過ぎません。普通の人より３％だけ速く走ることができる、３％だけ腕力が強い、３％だけ知能指数が高い、３％だけ背が高い。その程度のことが大きな特徴になるとは言えないでしょう。画数が人生に影響を与えるとしても、それは非常に小さな力だと思われます。
　±３％は、無視できる値、誤差の範囲だと言ってしまえばそれまでですが、重要なのは、一般姓名とグループ別姓名との間に少しの違いが見られたことではなく、グループによってその異なり方が違うという点、画数が運勢を左右するとまでは言えないにしても、画数的に政治家向きの名前や作家向きの名前があるという点です。これは、グループによる画数分布の違いを利用して、根拠を示すことのできる姓名判断の開発の可能性を示唆しています。
　イソップでは、１０万人の統計により得られた「グループ別にみた画数出現率の微妙な違い」を基に、統計的姓名画数分析法＝Statistical Chinese Character Analyzer（ＳＣＣＡ）を開発しました。ＳＣＣＡは、根拠を示すことのできる統計的姓名判断です。

　コラム・イソップ物語　【姓名判断の謎を解く】　から、１０万人の名前を実際に集計・分析した結果をご覧いただくことができます。


　職業など１６グループについてその名前が持つ傾向度を－５～＋５の範囲でグラフ表示します。

政治家の名前

小渕　恵三	内閣総理大臣（第84代）
森　喜朗	内閣総理大臣（第85・86代）
小泉　純一郎	内閣総理大臣（第87・88・89代）
安倍　晋三	内閣総理大臣（第90代）
福田　康夫	内閣総理大臣（第91代）
麻生　太郎	内閣総理大臣（第92代）
菅　直人	民主党代表（初代・第3代）
鳩山　由紀夫	民主党代表（第2代）
岡田　克也	民主党代表（第4代）
前原　誠司	民主党代表（第5代）
小沢　一郎	民主党代表（第6代）
舛添　要一	参議院議員
片山　さつき	衆議院議員
佐藤　ゆかり	衆議院議員
東国原　英夫	宮崎県知事